NETROOM
Excalidraw - виртуальная доска для схем и диаграмм в стиле «от руки»: наброски архитектуры, user flow, wireframes и всё, что проще нарисовать, чем описать словами. Работает прямо в браузере, без регистрации: открыл вкладку и рисуешь. Есть библиотеки готовых элементов, экспорт в PNG и SVG, совместное редактирование по ссылке и сквозное шифрование комнат. Файлы можно хранить локально или подключить своё хранилище. Открытый исходный код, есть self-hosted вариант для команд.
Squoosh - сжатие картинок прямо в браузере: перетащил файл, выбрал формат и качество, скачал результат. Ползунок показывает оригинал и сжатую версию рядом, так что видно, где начинают лезть артефакты, и можно остановиться на грани. Форматов много, у каждого свои настройки - от одной ручки качества до параметров самого кодека. Файлы никуда не отправляются: вся работа идёт на вашем устройстве, даже без интернета - приложение ставится как обычное. Сделано командой Google Chrome Labs, открытый код, регистрация не нужна.
«Швейцарский нож» для данных от британского GCHQ. Собираешь цепочку операций - «рецепт» - и прогоняешь через неё текст или файл: base64, XOR, AES, DES, Blowfish, хеши, hexdump, разбор X.509 и IPv6, распаковка архивов, перекодировка. Всё считается прямо в браузере, ничего не улетает на сервер, страницу можно скачать и открыть офлайн. Лицензия Apache 2.0 плюс Crown Copyright. Незаменим при разборе логов, дампов и подозрительных payload-ов.
Швейцарский нож для PDF в браузере, но на своём сервере: слить и разрезать, повернуть, сжать, конвертировать в офисные форматы и обратно, распознать текст через OCR, подписать, заредактировать чувствительные куски, собрать цепочку операций через REST API. Больше пятидесяти инструментов. Смысл в том, что файлы не уезжают в чужое облако. Поднимается одним docker run, есть десктопный клиент и чарты для Kubernetes. Модель open-core: ядро открыто, часть возможностей в платных Server и Enterprise планах.
Генеративный UI-агент Vercel: из текста, скриншота или макета делает компоненты на React, Tailwind и shadcn/ui, показывает превью и деплоит в один клик. Лучше всего работает на своём стеке - Next.js App Router, серверные компоненты; для Vue или чистого CSS смысла мало. Оплата кредитами: бесплатно 5 $ в месяц, Premium от 20 $, API доступен только с платного тарифа. Код выдаёт живой, но проверять надо - типовые ошибки в доступности и состоянии встречаются регулярно.
Исследовательский агент Принстона и Стэнфорда: берёт GitHub-issue, ходит по репозиторию через специальный текстовый интерфейс, правит код и присылает патч. Умеет и offensive-security задачи. Модель подключается любая через litellm - ключ ваш, счёт тоже ваш. Важный нюанс: команда переключилась на mini-swe-agent - те же сто строк, результат на SWE-bench verified выше, конфигов почти нет. Для новых экспериментов берите его, большой SWE-agent - ради полной обвязки.
Облачный агент Replit: по текстовому описанию поднимает проект, ставит зависимости, заводит базу, пишет авторизацию и деплоит - всё в браузере, без локального окружения. Agent 3 работает автономно до нескольких часов, сам тестирует результат в браузере и запускает под-агентов. Главная засада - оплата по «усилию»: цену чекпоинта агент решает сам, и счёт видно постфактум. Жалобы на неожиданные суммы массовые. Старт от 20 $/мес, дальше кредиты сверху.
Тот самый AutoGPT, только это давно не скрипт с бесконечным циклом: проект переехал в платформу с визуальным конструктором блоков, планировщиком и запуском агентов по расписанию. Репозиторий живой, коммиты идут ежедневно. Важная деталь - лицензия смешанная: платформа под Polyform Shield, то есть поднять на ней конкурирующий сервис нельзя, всё остальное под MIT. Разворачивается docker-компоузом, а не пакетом, и как библиотеку в свой код не встроить.
Автономный дев-агент, бывший OpenDevin: поднимается в Docker-песочнице, получает файловую систему, терминал и браузер, и ведёт задачу от issue до пул-реквеста. Один из лидеров среди открытых решений на SWE-bench. Есть облако и self-host, модель подключаешь свою - на Claude результат обычно лучше всего, но счёт за токены твой, и на длинных задачах он ощутимый. Для правки в одном файле это оверкилл, смысл появляется на долгих задачах без надзора.
Опенсорсный рантайм личного агента на TypeScript: живёт на твоей машине или сервере, отвечает в Slack, Discord, Telegram и iMessage, умеет сабагентов, расписания и постоянную память. Модель любая - подписка Claude, API-ключ или локальная. Переименовывался дважды (Clawdbot, потом Moltbot), поэтому гайды в сети до сих пор под старыми именами. Агент получает реальный доступ к системе, так что изоляция целиком на тебе. Растёт взрывными темпами, релизы очень частые. MIT.
Локальный code interpreter: описываешь задачу словами, модель пишет Python, JavaScript или shell и тут же выполняет на твоей машине. В отличие от песочницы ChatGPT, доступ к файлам и сети настоящий - поэтому по-хорошему запускать в контейнере или с подтверждением каждого шага. Модель любая через LiteLLM, включая локальную. Проект собрал больше 60 тысяч звёзд, но темп разработки давно упал: это скорее готовый инструмент, чем фундамент для продукта.
Автономный агент в облаке: получает задачу, поднимает себе виртуальный компьютер с браузером, терминалом и файлами, и работает часами без надзора - ресёрч, сбор данных, заполнение форм, сборка отчётов и презентаций. Отличие от чат-ассистента в том, что результат приходит артефактами, а не сообщениями. Закрытый сервис по подписке с расходом кредитов на задачу, кода и self-host нет. Длинные задачи стоят ощутимо дороже, чем кажется на старте.
Облачный билдер приложений по описанию: пишешь промпт - получаешь работающий фулстек на React и Supabase, с превью, правками в чате и деплоем в один клик. Код можно синхронизировать с GitHub и забрать себе, вендор-лока на уровне исходников нет. Сильная сторона - скорость до первого прототипа; слабая - всё, что дальше: сложную логику и производительность приходится доводить руками. Подписка с лимитом кредитов, бесплатный тир символический.
Терминальный агент Nous Research с упором на память между запусками: сам сохраняет удачные приёмы как навыки и переиспользует их дальше, есть планировщик по расписанию и делегирование подагентам. Пришивается к мессенджерам - Telegram, Discord, Slack - и работает на сервере в фоне, а не только в живой сессии. Модель своя: Nous Portal, OpenRouter, OpenAI и прочие меняются в конфиге. Ставится скриптом, нужны Python 3.11 и Node. MIT, проект молодой - API и формат навыков ещё гуляют.
Персональный агент, который живёт в терминале и никуда больше не лезет: выполняет шелл и питон, правит файлы патчами, ходит в браузер, читает скриншоты. Ставится через pipx, конфиг - один файл, ни сервера, ни веб-морды. Модель любая: Anthropic, OpenAI, Gemini, DeepSeek, OpenRouter или llama.cpp локально, то есть можно работать вообще без облака. Удобен на удалённой машине по ssh и в CI, где GUI-агенты бесполезны. Python 3.10+, MIT, версия 0.32, обновляется часто.
Архив. Тот самый проект 2023 года, который по одному описанию собирал кодовую базу целиком - шумел, набрал десятки тысяч звёзд и задал моду на «агент пишет приложение». Репозиторий закрыт на чтение в апреле 2026-го, авторы сами отправляют дальше: за managed-сервисом - в Lovable (бывший gptengineer.app), за живым CLI - в aider. Ставить в работу нечего: зависимости протухли, поколения моделей с тех пор сменились дважды. Ценность теперь историческая - посмотреть, с чего всё началось.
Автономный агент от Block: терминал и десктоп, написан на Rust, ставится одним бинарником. Живёт не только в коде - правит файлы, гоняет команды, ходит в браузер, а расширяется через MCP, серверов из коробки под сотню. Провайдера выбираешь сам: Anthropic, OpenAI, Gemini, Bedrock, OpenRouter или локальная Ollama, ключ свой. От Claude Code и Cursor отличается тем, что вендор не привязан и всё открыто, Apache-2.0. Разработка идёт бодро, релизы частые, интерфейс расширений ещё двигают.
Облачный автономный инженер от Cognition: получает задачу, поднимает свою виртуалку с терминалом, браузером и редактором, ведёт ветку и открывает PR. Хорош на рутине - апгрейды зависимостей, однотипные правки по всему репозиторию, разбор легаси. Плата по ACU, то есть за вычислительное время, и на сложной задаче счёт растёт быстро. Всё закрытое: локально не запустить, код уходит в облако вендора. Результат всё равно придётся вычитывать руками.
Открытый ассистент для VS Code и JetBrains: автодополнение, чат по кодовой базе и собственные агенты, которые описываются конфигом и подтягиваются из хаба. Модель любая - от Claude до локальной Ollama, ключ свой, вендор не навязывается. Берите, если нужен Copilot, но с контролем над тем, куда уходит код: всё настраивается вплоть до полностью офлайнового набора моделей. Разработка идёт ровно, хоть и не так бодро, как у Cline. Apache-2.0, есть отдельный CLI.
Автономный кодинг-агент: расширение VS Code плюс CLI, который ставится обычным npm. Планирует правку, показывает дифф до применения, запускает команды в терминале и ходит в браузер. Ключ свой - Anthropic, OpenAI, локальные модели; подписки нет, платите провайдеру за токены. Релизы выходят почти каждый день, код открыт. Берите, когда нужен контроль над каждым шагом агента и прозрачный счёт. Готовы отдать управление целиком - смотрите Claude Code.
Агент от StackBlitz, который поднимает фулстек-приложение прямо в браузере: пишет код, ставит зависимости и запускает dev-сервер в WebContainers, без локального окружения. Хорош для прототипа и демо за вечер. Открытый репозиторий заархивирован ещё в конце 2024 - развивается только коммерческий продукт, у сообщества остался форк bolt.diy. Тарификация по токенам, на большом проекте она кусается, а код лучше экспортировать в свой git сразу.
Парный программист в терминале: читает репозиторий, правит файлы и сам коммитит, так что любой шаг откатывается обычным git. Карта репозитория даёт модели контекст без ручного перечисления файлов. Ключ свой - Claude, GPT, локальные модели через LiteLLM. Темп разработки заметно упал: последний релиз aider-chat вышел в феврале 2026, коммиты обрывались в мае. Инструмент рабочий, но если выбираете надолго, сравните с Claude Code и Cline. Ставится как pip install aider-chat.
TypeScript SDK Model Context Protocol: сервер и клиент, транспорты stdio, стриминговый HTTP и SSE, плюс готовый OAuth для удалённых серверов. Именно им пишут MCP-серверы под Claude Code, Cursor и VS Code, схемы тулов описываются zod. Что раздражает: в зависимостях лежат express, hono и jose, для крошечного stdio-сервера это лишний вес. Номинально мажор 1.x, но ломающие правки прилетают и в минорах - фиксируй версию. Node 18+, MIT.
Питоновский способ писать MCP-серверы: вешаешь декоратор на функцию, схема инструмента выводится из аннотаций, транспорт и хендшейк - забота библиотеки. Версия 1.0 в своё время уехала в официальный SDK mcp, а этот пакет надстроен над ним и ушёл сильно дальше: аутентификация, прокси и монтирование серверов, генерация сервера из OpenAPI, тестовый клиент в памяти, деплой. Развивается быстро, миноры выходят чуть ли не еженедельно. Python 3.10+, Apache-2.0.
Официальный питоновский SDK Model Context Protocol: и сервер, и клиент. Тулы, ресурсы и промпты вешаются декораторами в стиле FastMCP, транспорты - stdio, стриминговый HTTP и устаревающий SSE. Этим пишут интеграции, которые потом видят Claude Code, Cursor, VS Code и прочие хосты. Помечен Production/Stable, но мажор 2.x переехал по API - примеры из статей эпохи 1.x уже не соберутся, сверяйся с changelog. Python 3.10+, MIT, ключи и оплата не нужны.
JS/TS-клиент fal.ai - площадки, где по API крутятся модели генерации картинок, видео и звука (FLUX, Veo, Kling и прочие). Всё идёт через очередь: subscribe ждёт результат и стримит прогресс, queue отдаёт id для вебхука. Умеет заливать файлы в их хранилище. Ключ платный, тарификация посекундная за GPU. Главное - не оставляй ключ в браузере: в пакете есть готовый прокси-роут для Next.js. Node 18+, MIT. Пришёл на смену @fal-ai/serverless-client, старое имя больше не обновляют.
Python-клиент к API Stability AI поверх gRPC - генерация и апскейл изображений Stable Diffusion. Брать не стоит: последний релиз вышел в мае 2024, репозиторий тихий, а сама Stability давно перевела платформу на REST-API v2beta, куда этот SDK не умеет. Для новых интеграций проще ходить в api.stability.ai обычным HTTP-клиентом или взять актуальную обёртку. Держите пакет в проекте только если он там уже есть и работает со старым эндпоинтом.
Терминал на Rust с GPU-отрисовкой, который вырос в агентную среду: блоки вместо сплошного лога, нормальное редактирование команд, а сверху агент, который выполняет многошаговые задачи в CLI с подтверждением каждого шага. Есть правила проекта в WARP.md и облачные фоновые агенты. Исходники открыли под MIT/AGPL, но сервис остался: бесплатно 75 кредитов в месяц, Build - 20 $. На платных тарифах можно подключить свой ключ OpenAI или Anthropic и платить провайдеру напрямую.
Выбор редакции